Shopperception是一种3D购物传感器，依据感应的区域范围内的数据分析，购物者在货架前的选购行为，协助零售商进行品牌布局、货架空间调整和促销活动，发展商业智能解决方案。Shopperception 用传感器扫描超市货架区域估计客户消费行为。“啤酒和尿布”的故事大家似乎已经习以为常，通过对消费者购买数据进行分析，找到不同产品销售的相关性，进而调整货架，提高销售。大数据时代，超市正在迎来新的变革机遇，数据不仅仅局限在销售数据，甚至消费者在店内的一举一动，都包含了大量可以用于数据挖掘的信息。为了利用这个时代所创造的优势，Shopperception应运而生。
Shopperception实时衡量消费者在货架上与零售品牌互动的数据和洞察，提供零售业消费者购买者行为的分析。Shopperception的技术是将3D传感器直接安装在商店的货架上，在感应范围之内，分析消费者与货架上的商品的互动情况，包括触碰、拿取、放回等动作，并生成一个商品的热力图。Shopperception同时支持多个消费者行为的追踪，在时间和感应的区域范围内进行消费者流量分析、消费者在一个区域平均花费的时间、每个库存单位(SKU)产品转换率和产品牵引分析…等。另外，Shopperception平台也可以触发实时响应，包括：根据具体活动，通过数字看板和移动广告，提供量身定制的信息。随着店内不同技术数据资料的整合，有助于发展商业智能解决方案。
Shopperception提供零售商比以前务实，甚至是过去不可能的「更深、更有意义的信息」。零售商可以借助这个工具，发现应该如何进行货架空间调整策略，以及进行A / B消费品牌布局和促销活动的测试。目前Shopperception购物传感器已经在一些超市中得到实际应用，包括喜力啤酒在内的一些品牌商正在使用该技术来分析产品的销售和促销情况。了解购物在实体店的行为之方式仅限于人工观察和基础的视频刻录。包括虚拟商店，眼部追踪工具和调查等在内的方法提供了不全面，不具代表性和不准确的小型购物者案例数据。零售商已经具备销售点票务信息和最终的交易结果，但是这也无法为你提供洞察力，刺激购买行为。 Shopperception将通过自动化购物者互动捕捉流程来提高现有市场研究实践的价值。
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